一 、迭代器
1 、迭代器
what
器=》工具 迭代:是一个重复的过程,但每次重复都是基于上一次的结果而来的
迭代器:就是一种不依赖于索引的取值工具 ps:迭代器可以装下无穷个值 ,也可以产生无穷个值
names=["egon",'lqz','yj'] count = 1while count < len(names):print(names[count]) count+=1
why:
特性: 1、是一种通用的迭代取值方案 2、惰性计算,节省内存
how:
dic = {"name": "egon", 'age': 18, 'gender': "male"} dic_iterator = dic.__iter__()'''#这几行就相当于下面的while循环 res1 = dic_iterator.__next__() print(res1) res2 = dic_iterator.__next__() print(res2) res3 = dic_iterator.__next__() print(res3) # res4 =dic_iterator.__next__() # StopIteration,值取完之后就会报错,可以用以下try ...except防止报错'''while True:try: res = dic_iterator.__next__()print(res)except StopIteration:break
2 、可迭代对象与迭代器对象
2.1 内置有__iter__方法的类型称之为:可迭代的对象/类型
字典dict 集合set 文件对象(也是迭代器对象) 字符串str 列表list 元组tuple
2.2 迭代器对象: 内置有__next__方法、内置有__iter__方法
dic = {"name": "egon", 'age': 18, 'gender': "male"} dic_iterator1 = dic.__iter__() dic_iterator1.__next__()print(dic_iterator1.__iter__().__iter__().__iter__() is dic_iterator1) dic_iterator2 = dic.__iter__() dic_iterator2.__next__()print(dic_iterator2.__iter__().__iter__().__iter__() is dic_iterator2)
3、for循环的工作原理 ps : for循环也叫迭代循环
dic = {"name": "egon", 'age': 18, 'gender': "male"}'''#相当于下面的for循环 dic_iterator = dic.__iter__() while True: try: res = dic_iterator.__next__() print(res) except StopIteration: break'''for k in dic:print(k)
"""步骤1 dic_iterator = dic.__iter__()步骤2 k=dic_iterator.__next__(),执行循环体代码步骤3 循环往复,直到抛出异常 ,for循环会帮我们捕捉异常结束循环"""
dic = {"name": "egon", 'age': 18, 'gender': "male"} dic_iterator = dic.__iter__()for k in dic_iterator:print(k)print(dic_iterator)
4 、基于同一迭代器的重复取值,值取完就没有了
# 示例1:dic = {"name": "egon", 'age': 18, 'gender': "male"} dic_iterator = dic.__iter__()while True:try: res = dic_iterator.__next__()print(res)except StopIteration:breakprint('='*20) dic_iterator = dic.__iter__()while True:try: res = dic_iterator.__next__()print(res)except StopIteration:break# 示例2:dic = {"name": "egon", 'age': 18, 'gender': "male"}for k in dic: # dic.__iter__()print(k)for k in dic: # dic.__iter__()print(k)
二、自定义迭代器
自定义迭代器来实现惰性计算,从而达到节省内存的效果
1、什么是生成器但凡是函数内出现了yield关键字 ,调用函数将不会执行函数体代码,会得到一个返回值,该返回值就是我们自定义的迭代器,称之为生成器
def func():print("hello1")yield 111print("hello2")yield 222print("hello3")yield 333g = func()print(g) # 生成器本质就是迭代器res=next(g)print(res) res=next(g)print(res) res=next(g)print(res) next(g)
2 、yield VS return
(1)相同点:都可以用来返回值(2)不同点: return只能返回一次值 ,函数就立即结束了 yield能返回多次值,yield可以挂起函数
# 案例def func(): res=0 while True: res+=1 yield res g=func()for i in g:print(i)
3、总结迭代器的优缺点 优点: 1、是一种通用的迭代取值方案 2 、惰性计算,节省内存 缺点: 1、取值不如索引、key的取值方式灵活 2 、取值是一次性的 ,只能往后取,不能预估值的个数4、案例:研究range的取值原理
def my_range(start, stop, step=1): while start < stop: yield start start += step g=my_range(1,5)print(g) res=next(g)print(res) res1=next(g)print(res1) res2=next(g)print(res2) res4=next(g)print(res4) res5=next(g)#报错StopIterationprint(res5) #利用for循环 for i in my_range(1,5,2): # 1 3 print(i)
三、面向过程编程
面向过程: 核心是“过程”二字,过程指的就是做事的步骤 也就是先干什、再干什么 、后干什么 。。。 基于该思想写程序就好比设计一条条的流水线优点: 可以把复杂的问题流程化 ,进而简单化缺点: 牵一发而动全身,扩展性差应用场景???
四、各种生成式
1、列表生成式
l=[i**2 for i in range(5) if i > 2]print(l) names=['lqz_sb','yj_sb','jason_sb','egon'] l=[name for name in names if name.endswith('sb')]print(l)
2 、集合生成式
res={i for i in range(5)}print(res)
3、字典生成式
res={f'k{i}': i**2 for i in range(5)}print(res)
4、生成器表达式
res=(i for i in range(5))print(res,type(res))print(next(res))print(next(res))print(next(res))print(next(res))print(next(res))print(next(res))
ps:无元组生成式
#案例1:求1~200000的和
nums=(i for i in range(200000)) res=sum(nums)print(res)
#案例2:求文件的行数
with open('01 迭代器.py', mode='rt', encoding='utf-8') as f: '''#老方式,耗费内存 data=f.read() print(len(data)) # 2202 res=0 for line in f: res+=len(line)'''# res = sum((len(line) for line in f))#不要这么用res = sum(len(line) for line in f)print(res)
五 、内置函数
abs取绝对值
print(abs(-1))
all(必须要传值) 所有元素都为真则为真,空为真
print(all([True,11,0]))print(all([]))
any(必须要传值) 一个元素都为真则为真 ,空为假
print(any([True,False,0]))print(any([]))
callabe 判断是否可以调用
print(callable(len))
chr 数字转字符
ord 字符转数字
print(chr(90))print(ord('Z'))
dir()看可以用什么属性 相当于. 后面跳出来的功能
l=[1,2,3]print(dir(l))
divmod (10,3) #得到商,余数
print(divmod(10,3))
eval('1+10')# 11 直接读出字符串里的内容
但字符串里的乱七八糟字符不能读出来
res=eval('{"k1":111}\n')print(res['k1'])
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