前言
相信大家已经对函数有了一定的理解了吧，那么来看看生成器和装饰器吧
生成器
按道理来说，生成器应该是和迭代器一起讲的 ，但是由于这样那样的原因 ，就放在这里吧
生成器就是返回迭代器的函数，之前也说过什么是迭代器 ，就不多做赘述。
那么本质上来说 ，生成器其实就是一个函数
不过呢，生成器不是使用return ，而是yield作为返回关键字。
在迭代器中 ，当你使用一次后，计算机会记住你已经用过一次了 ，下次使用的时候 ，会从你用过的值开始继续使用
而在生成器中，当调用函数时 ，遇到yield时 ，计算机会停止继续调用函数，记住当前使用的值，以便于下次调用时 ，使用下次的值
为什么使用
生成器一般用于占用内存较大 ，数据较多的情况
比如这个
for i in range(1000**100000):
print(i)
数据比较大，当我们的机器遍历这个的时候 ，就会消耗较大的内存来去遍历 ，而如果有一种方法，可以让这个循环在我用的时候再遍历的话 ，就能节省许多内存
格式
def Xxx():
代码
yield x
把上面的例子做成一个简单的生成器
def Scq():
for i in range(1000**100000):
yield i
sc = Scq()
print(next(sc))
print(next(sc))
print(next(sc))
print(next(sc))
运行结果：
可以看到 ，当我们使用的时候，就会给我们相应的值 ，而如果我们直接遍历那个值的话 ，就会等待很久才会完成 。
嵌套函数
见过这么多嵌套，看到嵌套函数应该没什么了吧
直接上代码
def Out():
def Int():
print("我是里面的")
print("我是外面的")
return Int()
Out()
运行结果：
这个平常并不会用到 ，但是这个只是给装饰器做铺垫的 ，让你们不至于看到装饰器的时候一脸懵逼
返回值是调用内部函数，不这样的话，内部函数就不会被使用
装饰器
我只能说 ，装饰器非常的666
装饰器是什么 ，就是给函数进行装饰的东西 。
使用场景
我们公司这段代码已经上市，无法进行修改 ，但是客户又提了需求 ，需要我们添加功能，这时候怎么办？
这貌似无解 ，因为不能修改 ，你还让我添加功能，这怎么做到？
这还真能做到！这个方法就是装饰器 ，他可以在不动用代码的同时 ，对代码进行功能上的添加。
使用
# 为了好理解，就用中文表示了
def 外部函数(a):
# 定义一个有参函数 ，参数是用来代指核心代码的
def 内部函数():
# 定义内部函数 ，使用形参调用核心代码
a()
# 在形参的上面就是添加在上面的，在下面就是添加在下面的
print("在核心代码函数里面添加的")
return 内部函数 # 返回内部函数的引用，而不是内部函数
@外部函数()
def 核心代码():
print("我是核心代码")
核心代码()
关于内部函数的引用 ，在这里说一下
不加括号就是引用是一组内存地址 ，指向内部函数，而加括号 ，就是内部函数的调用 ，会使用内部函数，就像嵌套函数那样 。
结语
先说这么多吧 ，不早了 。
兴趣是最好的老师 ，坚持是不变的真理。
学习不要急躁，一步一个脚印 ，踏踏实实的往前走 。
每天进步一点点 ，日积月累之下，你就会发现自己已经变得很厉害了 。
我是布小禅 ，一枚自学萌新 ，跟着我每天进步一点点吧！
说了这么多暂时也就够了，那么就告辞吧
